kumewata
データを意思決定に使える形にする仕事をしています。
最近は AI エージェントを実業務で運用するところを試しています。
作ったものが使われ続けるかどうかを、感覚ではなく実データで見られる状態にすることに関心があります。
Projects
家の家計データを、意思決定に使える形にするための基盤を個人で作っています。
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データ基盤 —
家計簿サービスと銀行の明細を BigQuery に集め、dbt で整形して Evidence でダッシュボードにしています。
健康データも同じ場所に載せています。
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Slack のエージェント —
家計データ・Confluence・GitHub issue に自然言語で答えます。Cloud Run に常駐させています。
家族も使うので、自分がターミナルを開いていない時間帯にも動きます。
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運用指標の計測 —
エージェントのコスト・レイテンシ・キャッシュ効率を OpenTelemetry のスパンとして出し、
同じデータ基盤に落として日次で追えるようにしています。
作ることより、うまく動いているかを測れる状態にするほうに時間がかかっています。
画面に置いたら使われず、Slack に置いたら続いた、というようなことが起きるので、
そこも測るようにしました。
Stack
仕事と家の両方で使っているものです。
- 取り込み
- TROCCO、Datastream
- 蓄積・計算
- BigQuery、Databricks
- 変換
- dbt、Dataform
- オーケストレーション
- Airflow（Cloud Composer、MWAA）
- 可視化
- Evidence、Looker Studio、Streamlit
- クラウド・運用
- Google Cloud、AWS、Terraform、GitHub Actions、OpenTelemetry
- エージェント
- Google ADK、MCP、Claude Code、Codex
データを集めて整えるところから、見る人に届けて、
動かし続けるところまでを一続きで扱ってきました。
Writing
技術的な記事は Zenn に置いています。
データ基盤とエージェント運用の交差点にあるものを書いています。
Links